L’IA au service de la durabilité, de la productivité et de la conformité

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui bouleverse de nombreux secteurs, et l’agriculture n’y fait pas exception.

Alors que certaines exploitations avaient déjà recours à l’IA pour améliorer la productivité et l’efficacité, les spécialistes prévoient que son rôle dans l’agriculture se développera de façon substantielle dans les années à venir.

On observe une certaine hésitation chez de nombreux agriculteurs en ce qui concerne la collecte de données, car si l’on dispose souvent d’une grande quantité d’information, on ne sait pas toujours comment l’utiliser efficacement. Selon Trent Burton, directeur principal, Développement d’AgExpert, à FAC, « l’IA a le potentiel de nous aider à regrouper les données en un seul endroit et il n’est pas nécessaire d’être spécialiste pour les comprendre. »

L’IA et les capteurs intelligents

L’IA peut apporter un avantage décisif dans l’analyse des données environnementales et l’amélioration de la durabilité.

L’IA peut apporter un avantage décisif dans l’analyse des données environnementales et l’amélioration de la durabilité.

Les établissements d’enseignement postsecondaire et les exploitations agricoles qui ont déjà adopté cette technologie travaillent au développement et à l’entraînement de modèles d’IA qui utilisent des données pour la déduction, la prédiction et la prise de décisions autonomes dans le domaine de la production de cultures.

Par exemple, des équipes de recherche de l’Université Ontario Tech, en partenariat avec des entreprises technologiques, ont mis au point une serre à haut rendement énergétique à la ferme Willowtree de Port Perry, en Ontario. L’installation de 350 mètres carrés utilise l’IA pour surveiller la santé des plantes, recueillir des données et déclencher des interventions précoces.

Chez Nature Fresh Farms à Leamington, en Ontario, on a recours à des capteurs de l’Internet des objets pour recueillir des données en temps réel afin d’optimiser l’éclairage et l’irrigation – des décisions traditionnellement prises par des humains. Ces avancées permettent d’augmenter la production de fruits et légumes, de réduire les besoins en main-d’œuvre et de préserver l’environnement en limitant la consommation d’énergie et d’eau.

Avoir recours à l’analyse prédictive

Sur le terrain, l’analyse prédictive alimentée par l’IA utilise des capteurs de sol, des images satellites et des données météorologiques pour évaluer la santé des cultures et anticiper les infestations de ravageurs ou l’éclosion de maladies.

Il existe des outils d’IA qui permettent de repérer les ravageurs, de suivre leur croissance et de recommander des traitements précis qui peuvent réduire considérablement l’utilisation de pesticides. Les technologies de pulvérisation localisée qui combinent la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique appliquent des herbicides uniquement là où se trouvent les mauvaises herbes.

Renforcer la durabilité et améliorer la conformité

Les modèles d’IA n’étant efficaces qu’en fonction des ensembles de données qui les entraînent, la recherche et le développement continus sont essentiels pour fournir des solutions très performantes qui favorisent le développement durable et la conformité réglementaire.

Nombre de ces innovations sont testées dans le cadre du Pan-Canadian Smart Farm Network (réseau pancanadien de fermes intelligentes), une initiative de collaboration dirigée par le Olds College of Agriculture and Technology à laquelle participent des fermes intelligentes en Alberta, en Saskatchewan, au Manitoba et en Ontario.

Si vous souhaitez adopter l’IA dans votre exploitation agricole et maximiser votre investissement, n’hésitez pas à faire appel à des conseils de tiers qui vous aideront à vous y retrouver dans la sélection de produits, la mise en œuvre de solutions et l’intégration de données.

D’après un article de l’AgriSuccès par Rebecca Hannam.